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　　哈希表是一种很重要的数据结构,广泛应用于软件编程中。本案例实现哈希表的建立、查找等功能,以直观的方式显示了哈希表这种重要的数据存储及检索方法。

　　从一个文件中读入一系列的字符串建立Hash表。该文件格式为:每行一个字符串,表示一个名字,中间没有空格。

　　对数字的关键字有很多哈希函数的构造方法,如:直接定址法、数字分析法、平方取中法、折叠法、除留余数法以及随机数法等。如果是非数字关键字,则需先对其进行数字化处理。

　　本案例中的哈希函数采用了除留余数法,除留余数法的哈希函数构造算法如下:

　　例如,当key = 12, 39, 18, 24, 33, 21时,由于所有key值都是含质因子3的关键字,若取p=9, 则会使得所有关键字均映射到地址0, 3, 6上,从而增加了“冲突”的可能性。

　　处理冲突的实际含义是:为产生冲突的地址寻找下一个哈希地址。解决冲突的方法有很多,例如开放定址法(其中又分为线性探测再散列、平方探测再散列、随机探测再散列)和链地址法。本案例解决哈希冲突采用了线性探测再散列法,其算法如下。

　　Hi = ( H(key) + di ) MOD p i=1, 2, …, s

　　给定K值,根据哈希函数求得哈希地址,若表中此位置上没有记录,则查找不成功;否则比较关键字,若与给定的值相等,则查找成功;否则根据处理冲突方法寻找下一地址,直至某个位置为空或所填记录的关键字等于给定值为止。

　　对于给定值K,计算哈希地址 i = H(K),如果r[i] = NULL,则查找不成功;如果r[i].key = K,则查找成功;否则求下一地址Hi,直至r[Hi] = NULL(查找不成功)或r[Hi].key = K(查找成功)为止。

　　理解了哈希表的概念和相关知识后,理解本案例就很容易了。本案例采用了类机制,将哈希表设计为一个类,封装了有关数据及操作,结构清晰,逻辑通畅。在哈希类成员函数的实现时,增加了一些错误处理机制,包括提示输入错误、警告溢出等。由于类的可扩充性,利用添加成员函数也可以轻易增加程序的功能。,该文件用于长期保存哈希表中的数据。。

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