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　　哈希表查找的基本思想是,根据当前待查找数据的特征,以记录关键字为自变量,设计一个哈希函数,依该函数按关键码计算元素的存储位置,并按此存放,

　　查找时,由同一个函数对给定值key计算地址,将key与地址单元中元素关键

　　码进行比较,确定查找是否成功。哈希方法中使用的转换函数称为哈希函数,杂凑函数,,按这个思想构造的表称为哈希表,杂凑表,。

　　最大关键为m,可以分配m个数据元素存放单元,选取函数f(key)=key即可,

　　但这样会造成存储空间的很大浪费,甚至不可能分配这么大的存储空间。通常关键码的集合比哈希地址集合大得多,因而经过哈希函数变换后,可能将不同的关

　　键码映射到同一个哈希地址上,这种现象称为冲突,Collision,。映射到同一哈

　　希地址上的关键码称为同义词。可以说,冲突不可能避免,只能尽可能减少。所以,哈希方法需要解决以下两个问题,

　　②所选函数对关键码计算出的地址,应在哈希地址集中大致均匀分布,以减少空间浪费。

　　即取关键码的某个线性函数值为哈希地址,这类函数是一一对应函数,不会产生冲突,但要求地址集合与关键码集合大小相同,因此,对于较大的关键码集

　　此方法将关键码自左到右分成位数相等的几部分,最后一部分位数可以短些,然后将这几部分叠加求和,并按哈希表表长,取后几位作为哈希地址。这种方法称为折叠法。

　　②间界叠加法——从一端向另一端沿各部分分界来回折叠后,最后一位对齐相加。

　　计算哈希地址如图6-12所示。对于位数很多的关键码,且每一位上符号分布较均

　　所谓开放定址法,即由关键码得到的哈希地址一旦产生了冲突,也就是说,该地址已经存放了数据元素。我们需要寻找下一个空的哈希地址,只要哈希表足够大,空的哈希地址总能找到,并将数据元素存入。常用的找空哈希地址方法有下列三种。

　　47(7)11(16)92均是由哈希函数得到的没有冲突的哈希地址,因而是直接存入的。

　　另外(22)8同样在哈希地址上有冲突,也是由找到空的哈希地址的,而Hash(3)=3,哈希地址上冲突,因为,

　　线性探测法可能使第i个哈希地址的同义词存入第i+1个哈希地址,这样本应存入第i+1个哈希地址的元素变成了第i+2个哈希地址的同义词,,因此,可能出现很多元素在相邻的哈希地址上“堆积”起来,大大降低了查找效率。为此,可采用二次探测法,或再哈希函数探测法,以改善“堆积”问题。

　　仍对前面例子的关键码序列{47(7)29(11)16(92)22(8)3},用二次探测法处理冲突,构造哈希表如表6-5所示。

　　与关键码寻找空的哈希地址只有3这个关键码不同,Hash(3)=3,哈希地址

　　址冲突,再用第二个函数ReHash(key)确定移动的步长因子,最后,通过步长因

　　又称拉链法,设哈希函数得到的哈希地址域在区间[0,m-1]上,以每个哈希

　　一个溢出表ElemTypeover_tbl[k],只要关键码对应的哈希地址在基本表上

　　产生冲突,则所有这样的元素一律存入该表中。查找时,对给定值 kx通过哈希

　　函数计算出哈希地址 i ,先与基本表的 base_tbl[i]单元比较,若相等,查找成功,

　　哈希表的查找过程基本上和造表过程相同。 一些关键码可通过哈希函数转换的地址直接找到, 另一些关键码在哈希函数得到的地址上产生了冲突, 需要按处理冲突的方法进行查找。 在介绍的三种处理冲突的方法中, 产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。 所以,对哈希表查找效率的量度, 依然用平均查找长度来衡量。

　　查找过程中,关键码的比较次数取决于产生冲突的多少。 如果产生的冲突少,查找效率就高,如果产生的冲突多,查找效率就低。因此,影响产生冲突多少的因素,也就是影响查找效率的因素。影响产生冲突多少有以下三个因素,

　　分析这三个因素, 尽管哈希函数的“好坏”直接影响冲突产生的频度, 但一般情况下, 我们总认为所选的哈希函数是“均匀的” 。 因此,可不考虑哈希函数对平均查找长度的影响。

　　是哈希表装满程度的标志因子。 由于表长是定值, α 与“填入表中的元素个数”成正比,所以, α 越大,填入表中的元素较多,产生冲突的可能性就越大, α越小,填入表中的元素较少,产生冲突的可能性就越小。

　　哈希方法存取速度快、节省空间,静态查找、动态查找均适用,但由于存取是随机的, 因此,不便于顺序查找。