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　　对于我们来说 最理想的搜索方法是经过常数次比较 也就是在时间复杂度O(1)的情况下找到元素

　　为了达到我们上面的效果 我们可以创造出一种结构 该结构通过某种函数让元素的储存位置和关键码之间建立一一映射的关系

　　若我们将该集合储存在capacity大小为10的哈希表中 各元素的储存位置对应如下

　　使用该方法进行存储 则只需要通过哈希函数判断对应位置是否存放着待查找元素

　　不同的关键字通过相同的哈希函数计算出相同的哈希地址 这种情况叫做哈希冲突或者叫哈希碰撞

　　假设散列表中的允许的存在的地址数为m 则取一个不大于m但是接近于m的质数p作为除数

　　闭散列 也叫开放定址法 当哈希发生冲突的时候 如果哈希表未被装满 则表示一定有剩余的位置 那么可以把冲突的元素存放到下一个位置去

　　当哈希冲突发生时候 从发生冲突位置开始 依次向后探测 直到找到下一个空位置为止

　　但是当负载因子越小 实际上也说明了空间利用率越低 因此大量的空间实际上都被浪费掉了

　　对于闭散列来说 负载因子是十分重要的一个参数 一般控制在0.7~0.8之间

　　负载因子高于0.8则会导致在查表示缓存不命中按照指数上升（因为多次哈希冲突）

　　所以一些采用开放定址法的hash库 比如说java的系统库 限制了负载因子为0.75

　　线性探测的缺点是产生冲突的数据堆积在一起 这个缺点和它总是找下一个空位置有关系

　　在闭散列的哈希表中 哈希表的每个位置除了储存所给数据之外 还需要存储当前位置的状态

　　我们首先来看一个场景 以除留余数法的线性探测为例 假设一个哈希表的大小是10

　　但是我们寻找40的时候不可能将整个哈希表遍历一遍 这样子就失去了哈希表的意义

　　为什么 因为根据线性探测的规则 我们从计算出的位置开始往后找 只要找到之后就会插入

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